Разберёмся, потренируем навыки работы и изучим нюансы работы с одним из самых частотных аналитических инструментов для продакта — проведением и обсчётом результатов A/B-тестирования продукта
Срок обучения: 2 мес.
На курсе вы научитесь:
Изучите подход к A/B-тестированию. Научитесь применять A/B-тестирование для проверки гипотез и поиск точек роста
Прокачаете навыки мат.статистики. Это необходимо для понимания правильно ли собраны данные и какой из вариантов функциональности оставлять как наилучший
Поймёте нюансы A/B-тестов на прикладных рабочих кейсах. Границы применимости A/B-тестирования, работа с малыми выборками, разновидности A/B-тестов
Научитесь необходимому набору инструментов для проведения A/B..Начиная с подготовки данных для A/B-тестов, и заканчивая анализом результатов A/B-тестов
Как проходит обучение:
Изучение темы. Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе.
Выполнение ДЗ. Выполняете домашнее задание в том темпе, в котором Вам удобно это сделать.
Наставничество. Общаетесь с наставником, закрепляете знания и исправляете ошибки
Защита проекта. Защищаете проект и дополняете им свое портфолио
Цифровой сертификат. Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве.
Пример сертификата за блок
Пример сертификата за курс
Пример диплома
Программа курса
Урок 1: "Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования"
Как мы принимаем решения о продуктовых изменениях
В чем уникальная особенность A/B тестов
Преимущества и недостатки A/B тестирования
Что можно тестировать и какие границы применимости у A/B тестов
Урок 2: "Основы математической статистики для A/B тестирования"
"Что такое метод выборочных обследований
Как доверительный интервал позволяет давать оценку неопределенности
Как рассчитывать доверительные интервалы
Как использовать доверительные интервалы к unit-экономике"
Урок 3: "Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента"
Как устроен статистический тест на различия параметров выборок
Как уровень доверия связан с вероятностью получить ложноположительный результат
Что такое мощность теста
Как рассчитать необходимый размер
Урок 4: "Цель и метрики A/B теста"
Гипотеза в основе A/B теста
Целевая метрика A/B теста
Какие бывают метрики
Вспомогательные и контрольные метрики
Процедура принятия решения
Урок 5: "Практическая реализация A/B теста"
Объект рандомизации
Аудитория эксперимента
Инфраструктура для экспериментирования
Жизненный цикл теста
Тестирования в нативных приложениях
Тестирование когда данных мало (например, B2B)
Урок 6: "Продвинутые методики тестирования"
A/A тесты
Мультивариантные тесты и двухэтапное тестирование
Тест на не-ухудшение метрики
Сколько тестов может идти одновременно
Альтернативные методики тестирования
Синтетические метрики на основе ML
Тестирование решений на основе ML
Многорукие бандиты
Урок 7: "Инструменты для A/B тестирования"
Подготовка данных для A/B-тестов
Анализ результатов A/B-тестов
Используемые инструменты и практика
Часто задаваемые вопросы 1. Кому подходит курс?
В первую очередь курс подходит начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в данную специальность.
Мы стартуем с 0 и последовательно структурируем ваши знания по аналитике и закрепляем их практикой (после каждой лекции).
Курс также подойдёт для Middle-аналитиков — закрыть некоторые "дыры" в своих знаниях, а также получить опыт и шаблоны работы аналитиков других компаний.
2. Сколько идёт курс по времени и можно ли пройти быстрее?
У каждого курса есть оптимальная длительность, но можно проходить в своём темпе: быстрее или растянуть процесс, ведь доступ к платформе у вас останется навсегда.
В конце каждой лекции есть практическое задание. Когда вы успешно выполните его, сможете открыть следующую часть программы. Такой подход гарантирует, что у вас будет мотивация двигаться дальше, а мы будем уверены в том, что дали вам все нужные знания.
В целом, вы можете идти со своей скоростью — где-то забегать вперёд, а где-то (например, во время отпуска) замедляться — это никак не повлияет на проверку ваших практических заданий и работу с ментором
3. Какие я получаю гарантии и чем известен ProductStar?
Мы (Миша Карпов и Рома Абрамов) — публичные люди и, как создатели ProductStar, отвечаем за качество курсов своей репутацией, которой дорожим.
Чтобы узнать про качество наших курсов — проще обратиться лично к нашим студентам. За 3 года работы мы выпустили порядка 2000+ человек и всегда рады их отзывам и карьерному росту.
Мы понимаем, что формат обучения для каждого важен персонально — поэтому мы также даём гарантию возврата полной суммы в течении первого месяца обучения, чтобы вы успели попробовать нашу платформу и решить подходит ли она вам
Мы всегда на связи и идём навстречу ученикам — можете писать нам в личку в Facebook или Telegram.
Вопросы по платформе и контенту
1. Смогу ли я освоить A/B-тестирование, если не работал со статистикой?
Да, наш курс рассчитан на старт с 0.
Немного качественной практики с нашим преподавателем — и вы отлично освоите данный инструмент и сможете умело с ним обращаться.
Кроме этого, мы будем поддерживать вас на протяжении всего курса — в любой момент можно будет задать вопрос ментору и получить оперативный ответ.
Успешного обучения и до встречи на курсе!
2. Как вы помогаете с трудоустройством? Выдают ли сертификат/диплом?
Каждый студент (который оплачивал не от компании) при желании может предоставить своё резюме — мы его помещаем в папку с резюме наших студентов, откуда их часто разбирают наши компании-партнёры.
Также, компании-партнёры изучают ваши набранные баллы (за практические задания) и приходят на защиту ваших дипломных работ — на основе этого выбирают лучших студентов к себе в штат.
Кроме этого, мы помогаем вам с грамотной подготовкой резюме (на основе нашего опыта и рекомендаций ведущих специалистов из компаний-лидеров рынка), и проводим для вас тестовые собеседования (чтобы вы потренировались и получили фидбэк перед тем, как идти на "боевые" собеседования).
В третьих, наша практика построена на основе реальных кейсов топовых компаний с рынка, поэтому вам будет проще понять их на собеседовании.
Также, в процессе прохождения курса вы знакомитесь со многими ведущими специалистами в области, показываете им свои практические работы и нередки случаи когда после они оценивают ваши навыки, а вы можете присоединиться к их команде.
Чаще всего большинство наших студентов трудоустраиваются по специальности до завершения курса, но если у вас будут сложности с трудоустройством — то мы будем помогать в личном порядке, вместе с нашими HR и имеющимся нетворкингом :)
По поводу диплома — поскольку мы знаем большинство компаний на рынке и плотно с ними партнёримся, то наши дипломы знают и учитывают при трудоустройстве.
3. Что включает в себя практика и дипломная работа?
После каждой лекции вы обязательно выполняете практику — Домашнее задание.
По длительности оно обычно занимает 1-2 часа, после этого вы отдаёт его на проверку и получаете фидбэк и правки.
Дипломная работа будет складываться из набора выполненных домашних заданий.
Кейсы практических заданий мы берём на основе кейсов реальных компаний — так вы поработаете над кейсами сервисов Яндекса, Skyeng, Avito, Сбербанка и ряда других компаний, — будете ближе понимать задачи в данных компаниях.
Всегда интересно пощупать инструменты руками — поэтому мы выдаём доступы в уже настроенные сервисы (Google Analytics, Tableau, Miro, шаблоны Unit-экономики, калькуляторы A/B-тестов)
Хорошая новость: вам не придётся "отдуваться" в одиночку — с вами будет участвовать также спикер лекции: для большинства заданий мы записываем прикладной воркшоп (с лектором) по выполнению домашнего задания — сначала делает он, а потом уже передаёт похожую задачу вам как ДЗ.
Кроме этого, часть из заданий вы будете выполнять в группах — чтобы не терять мотивацию, а также получать опыт других ребят с курса (также будет общий Telegram-чат для спикеров и учеников где можно всегда задать вопрос и обменяться полезными знаниями)
4. Будут ли обновляться материалы и будут ли они доступны после курса?
Да, мы знаем что проблема многих курсов в том, что информация быстро устаревает, а курс не обновляется.
В случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса
А также поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материалам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы 5. Смогу ли я общаться с лекторами? Будет ли комьюнити?
Мы считаем, что общение — это важная часть процесса обучения, которая ускоряет его и позволяет вам быстрее развиваться.
Поэтому, у вас будет:
- общий Telegram-чат курса со спикерами и учениками
- личное общение с ментором
- персональная проверка практических заданий с фидбэком
Также, в случае нашего курса мы даём гарантию обновления материалов курса и поддержки всех учеников по окончанию курса:
- вам остаётся персональный доступ ко всем материлам курса
- вам остаётся доступ к нашему комьюнити и спикерам, которым вы сможете продолжить задавать вопросы
Нас рекомендуют 87%
слушателей (по данным портала Отзовик).
Отзыв Татьяны Коваленко 16 августа 2024
Курс очень понравился. Все интересно и полезно. Буду обязательно применять в работе. Подробнее
Отзыв Ольги Асабовой 16 августа 2024
Удобный формат обучения в офлайн лекций. Очень понравились лекции по истории и обществознанию. Итоговую аттестацию можно пройти поэтапно, не привязано ко времени. За организацию обучения я бы поставила оценку "отлично". Подробнее
Отзыв Нины Нестеренко 05 августа 2024
Добрый день! Обучаюсь уже не первый год. Особая благодарность за качество проведения лекций и практическую содержательность программы курсов . Подробнее